6月23日下午2点半，应公司科研团队“可视计算与智慧健康”的邀请，深圳大学陈文胜教授在教学楼F101教室作题为“Nonnegative Compatible Kernel Construction For Kernel Based Non-negative Matrix Factorization”的学术报告。非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization，NMF)算法，是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。主题充分契合公司科研团队关于”图形图像处理”的研究方向。团队的主要成员龚永义、郝天永，吴贺丰等老师以及有兴趣的研究生参与此次学术交流。
报告上，陈教授围绕报告主题，简要介绍所研究的算法思路及人脸识别应用所面临的难题，并从具体的解决方法、实验结果、结论等方面阐述了自己的研究成果。随后，在场的师生针对报告内容提出问题，与陈教授进行深入的探讨和交流，气氛热烈。
陈文胜教授个人简介：
陈文胜教授，1989年和1998年毕业于中山大学数学系，分别获得理学学士和博士学位。现为广东省计算数学学会副理事长、广东省图像图形学会理事。曾长期访问香港浸会大学计算机系。目前研究兴趣为：图像处理与模式识别、核机器学习、小波分析及其应用。陈教授在包括《IEEE Trans. on SMC-B》、《IEEE Trans. on NNLS》、《Pattern Recognition》、《Journal of Computational Mathematics》等在内的国际和国内期刊及相关国际会议发表学术论文90余篇。陈教授为《IEEE Trans. on NNLS》、《Neurocomputing》、《Journal of Computational and Applied Mathematics》、《电子学报》、《计算机学报》等国内外期刊特约论文审稿人和许多国际会议的论文审稿人，担任多个国际会议程序委员会委员和分会主席；主持国家自然科学基金面上项目两项，主持深圳市科技基础研究项目三项，合作主持香港研究资助局(RGC)项目一项。
