个人简介：
丘心颖，博士，bevictor伟德官网，计算机系教授。分别于1999年和2007年在美国爱荷华大学(The University of Iowa)获得管理信息系统硕士和博士学位，曾任美国芝加哥One Inc. 公司软件工程师，以及美国Christopher Newport University助理教授。主要研究方向为文本挖掘、计算语言学、信息检索。长期从事基于自然语言处理的信息披露文本挖掘研究、文本可读性研究、和非通用语言处理研究。研究成果发表在Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Journal of the Association for Information Science and Technology，European Journal of Operational Research，“经济学季刊”等国内外高水平会议和学术期刊。目前是中国计算机学会会员，美国计算语言学学会会员，亚太人工智能学会会员，中国中文信息学会会员，中国人工智能学会会员，广东省计算机学会会员，CCF中文信息处理专委会委员，东莞市人工智能学会专家库成员，担任JASIST, TALLIP, 经济学季刊, ACL, EMNLP, COLING, AACL等国内外学术期刊审稿人和国际高水平会议程序委员会委员。
联系方式：xy.qiu@foxmail.com
部分代表性成果：
1. Qiu X., Chen Y., Chen H., Nie J., Shen Y., Lu D., (2021) Learning Syntactic Dense Embedding with Correlation Graph for Automatic Readability Assessment. In: Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 3013—3025
2. 丘心颖，郑小翠，邓可斌. “分析师能有效发挥专业解读信息的作用吗？--基于汉字年报复杂性指标的研究”. 经济学（季刊），Vol. 15, No. 4, July, 2016，1483-1506.
3. Qiu X., Lu D., Shen Y., Cai Y. (2019) Linguistic Feature Representation with Statistical Relational Learning for Readability Assessment. In: Tang J., Kan MY., Zhao D., Li S., Zan H. (eds) Natural Language Processing and Chinese Computing. NLPCC 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11839. Springer, Cham pp 360-369
4. Qiu X Y, Srinivasan P, Hu Y. Supervised learning models to predict firm performance with annual reports: an empirical study[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2014, 65(2): 400-413.
5. Balakrishnan R, Qiu X Y, Srinivasan P. On the predictive ability of narrative disclosures in annual reports[J]. European Journal of Operational Research, 2010, 202(3): 789-801.
