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基本资料

姓名:颜学明

学历/学位:博士

职称/职务:副教授

教师介绍

研究方向:图优化学习,神经架构搜索,多模态学习,联邦优化,自然语言处理

 

个人简介:

副教授,博士,硕士生导师,2018年博士毕业于华南理工大学。先后在英国萨里大学以及德国比勒菲尔德大学从事访问学者以及博士后研究。 近几年主持过国家自然科学基金项目,广东省科技项目、广东省教育厅以及广州市科技计划项目等多项课题。 在IEEE TEVC、IEEE TEICT、 IEEE CIM , KBS 以及Information Sciences 等国内外人工智能领域Top学术期刊以及会议上发表论文20多篇,已申请(或授权)发明专利4项。目前担任人工智能国际期刊Complex & Intelligent Systems 的编委/副编辑,同时还是IEEE TEVC、 IEEE TYCB以及 CIS 等多个国内外期刊的匿名审稿人。    

 

代表性成果:

主要从事图优化学习、神经架构搜索、多模态学习、联邦优化以及自然语言处理等方面的研究。

详细参见个人主页:https://scholar.google.com/citations?user=qCHQ_lgAAAAJ&hl=en&oi=ao

 

系方式:Email:yanxm@gdufs.edu.cn

 

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