近日,第二十八届国际计算语言学大会(The28thInternational Conference on Computational Linguistics,COLING2020)放榜,公司研究生陈敏萍同学的研究论文《SWAFN: Sentimental Words Aware Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis》(作者:MinpingChen,Xia Li(导师/通讯作者))被COLING2020录用。论文提出了一个新的策略从两个方向获得每个模态的上下文信息,从而获得不同模态之间更充分的融合信息。同时,该文还设计了一个情感词分类辅助任务指导前一阶段的浅层融合进行进一步的聚合,从而获得最终的多模态表示。论文对提出的模型在CMU-MOSI, CMU-MOSEI和YouTube公开多模态数据集上进行了验证。
国际计算语言学大会(COLING)为自然语言处理顶会,每两年举办一次,是CCF-B类会议。COLING2020将于今年12月8-13日在西班牙巴塞罗那举行,今年由于疫情原因将改为线上会议。